Dieses Dokument definiert Open Source Künstliche Intelligenz (KI) und legt die Kriterien fest, die erfüllt sein müssen, damit ein KI-System als Open Source betrachtet werden kann.
Open Source hat gezeigt, dass massive Vorteile für alle entstehen, wenn Barrieren beim Lernen, Nutzen, Teilen und Verbessern von Softwaresystemen beseitigt werden. Diese Vorteile – Autonomie, Transparenz, reibungslose Wiederverwendung und kollaborative Verbesserung – sind auch für KI-Systeme wichtig.
Definition von Open Source KI: Eine Open Source KI ist ein KI-System, das unter Bedingungen verfügbar gemacht wird, die folgende Freiheiten gewähren:
- Das System für jeden Zweck ohne Erlaubnis zu nutzen.
- Zu studieren, wie das System funktioniert und seine Komponenten zu inspizieren.
- Das System für jeden Zweck zu modifizieren, einschließlich der Änderung seiner Ausgabe.
- Das System mit oder ohne Modifikationen für jeden Zweck mit anderen zu teilen.
Voraussetzungen: Um diese Freiheiten ausüben zu können, muss Zugang zur bevorzugten Form bestehen, um Modifikationen am System vorzunehmen. Für maschinelles Lernen muss dies Folgendes beinhalten:
- Dateninformationen: Detaillierte Informationen über die Trainingsdaten.
- Code: Der Quellcode für Training und Ausführung des Systems.
- Modell: Die Modellparameter.
Diese Definition zielt darauf ab, Transparenz, Überprüfbarkeit und Weiterentwicklung von KI-Systemen zu ermöglichen und dabei die Prinzipien der Open-Source-Bewegung auf den Bereich der künstlichen Intelligenz zu übertragen.